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Amazon.co.jp： カスタマーレビュー: マンガでわかる統計学

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やすい 51%     にくい 8%     素晴らしい 8%     難しい 14%     面白い 12%     無い 8%     多い 21%     よい 19%     深い 5%     ありがたい 5%     うまい 7%     とっつく 5%     学ぶ 21%     至る 5%     読める 12%     読む 51%     萌える 8%     わかる 42%     異なる 5%     分かる 19%     進める 7%     いく 14%     きちんと 5%     しっかり 14%     とりあえず 12%     当然 5%     とにかく 7%     実際 7%     どの 5%     全く 7%     とても 10%     結構 8%     かなり 10%    

  • Total Integration
    • 0経済、会計、金融、株といったテーマを、マンガで解説 するという本 はこれまでにも多数出版されているが、実際 に読んで した先輩方に聞いてみるとおおよそ どれもが満足ゆく内容 であったりする特に、その次にエクセルと絡めて説明 されているような機会に恵まれなりの売り上げを 誇り多くの人に読まれている本であれば、なかなかハズレはない この本もまさにそれに当てはまり、統計学の導入本・基礎 本としては 大変素晴らし い ものである とはいってもんじゃないと思うけど、結局、どうしても「マンガ」というだけで不安を覚えたり、 反射的に馬鹿にしてしまう方もおられるであろうから、絶対読もう少し具体 的 に内容 に触れておきたい私は、大学 院（経営系）で学んでいる身で あるが、この本書 がカバーしている範囲は「統計学を専門とはしないが、 大学 ・大学 院レベル の教養として、知っておくべき統計学の範囲を網羅」 しているつまり、これを読んで も専門家にはなれないが、統計学の 土台となる部分はしっかり 解説 しているあたり、 実によく作り込まれているということだ実際 、 私が大学 院の講義（統計基礎 、計量行政）で学んだ内容 は、この本に 書かれて いることに「若干＋α」した程度 であるこの本の内容 を土台 として、具体 例に基づく演習やExcel の応用及びSPSSなどの 統計ソフトの使い方 を学べば、大学 院での講義内容 をカバーしてしまうただ、統計に 用いられる数式 の理解 については、「こういうものだとして覚えて しま本書 」のが重要な場合があります 私のよう な者のレベル では、本書 の限界であるこの点、数理系の分野に詳しい方 には物足りないかもしれないこの点だけ注意が必要 である 統計学には全く 興味 を持った人の導入本として、また、統計学の基礎 部分を ざっと復習するための本として、非常 におすすめできるものである

  • 001   この 本 の 内容 を 土台 として 、 具体 例 に 基 づく 演習 や Excel の 応用及 び SPSS などの 統計 ソフト の 使 い 方 を 学 べば 、 大学 院 での 講義内容 を カバー してしまう

    • 001   私 は 、 大学 院 （ 経営系 ） で 学 んでいる 身 で あるが 、 この 本書 が カバー している 範囲 は 「 統計学 を 専門 とはしないが 、 大学 ・ 大学 院 レベル の 教養 として 、 知 っておくべき 統計学 の 範囲 を 網羅 」 している

      • 002   大学 の 退屈 な 統計学 の 勉強 に 挫折 する 前 に 、 だまされたと 思 って 買 いましょう
        • 017   ３ ． マンガ そのものがおもしろいと 退屈 さが 紛 れ 、 途中 で 放 り 出 さなくすむ

      • 002   可愛 い 見 た 目 からはちょっと 意外 ですが 、 統計処理 の 実用 には 十分 な 程度 の 数学 的素養 をしっかり とつけてくれる 本 です

        • 003   なるほど 、 それなりに 面白 い ストーリー やありがちな 例 をあげ 、 最初 から 興味 惹 く 内容 で 入 れば 先程書 いた 偏差 値 の 求 め 方 まで … 気付 けば 半分読 んでるくらいですね

          • 003   シスアド の 勉強 中 も 独学 で 数学 を 勉強 したくらいです

            • 003   県下 で 下 から 数 えたほうが 早 い 偏差 値 の 学校 に 通 う 私 が 解 る 筈 も 無 いのでした

              • 004   普通 の 統計学 の テキスト を 読 んでいると 、 分散 や 相関 係数 や 、 正規分布 や ｔ 分布 などの 数式 の 定義及 び 証明 を 延々 やるので 、 なかなか 肝心 な 推定 や 仮説検定 にたどり 着 けないで 息切 れしてしまう 事 が 多 いと 思 います
                • 004   一晩 で スッキリ 統計学 の 基礎 を 抑 えられるので 、 その 後 の 勉強 が かなり 捗 るようになると 思 います
                • 016   マンガ も 大変 すばらしく 、 統計学 の 取 っ 掛 かりとして 推薦 できます
                • 026   漫画 だけ 読 んでも 十分 笑 えて 、 その 上統計学 の 基礎 知識 まで 与 えてくれる 至 れりつくせりの 内容 です

              • 005   大学 院 で 指定 された 教科書 は 、 最初 から 専門用語 の オンパレード

                • 005   ラーメン 店 や ボーリング の スコア 、 テスト の 点数 などの 事例 を 用 いて 、 度数 分布 や 平均 値 、 標準 化 の 説明 がなされており 、 非常 に 理解 しやすい と 思 います

                  • 005   統計 の 入門書 としては 、 かなり オススメ です

                    • 007   ただし ！ 「 統計学 について 数多 くの 世界 を 始 めて 踏 み 込 む 人 たちのための 」 本 というより 、 ある 程度 数学 とかを 理解 してないと 相当苦 しい 本 かもしれません
                      • 006   ただし ！ 「 統計学 の 世界 を 始 めて 踏 み 込 む 人 たちのための 」 本 というより 、 ある 程度 数学 とかを 理解 してないと 相当苦 しい 本 かもしれません
                      • 007   個人的 には 統計学 について 数多 くの 本 を 読 みましたが 、 本書 はもっともわかりやすい です

                    • 007   マンガ なのですいすい 読 めて 、 説明 もうまい ので 頭 に 入 ります
                      • 055   正直 、 マンガ であるが 故 に 余計 にわかりにくくなってしまいます

                    • 008   統計 の 勉強 なんてやる 気 もしなかったが 、 わかりやすく 、 かなり のところまで 踏 み 込 めるもんだと 感心 ！ 漫画 でここまでわかる なら 、 当然 ・・・
                      • 050   たとえば 統計 の 先生 が 絶対言 わないであろう 、 「 そういうものなので 、 丸覚 えでいいです 」 的 なことが 書 いてある 分 、 楽 です

                    • 009   その 手 の 本 が 溢 れる 中 で 、 この 漫画 は 漫画 も 面白 く 、 かつ 学習 効果 も 高 いという 例外的 な 本 です
                      • 009   その 手 の 本 が 溢 れる 中 で 、 この 本 は 漫画 も 面白 く 、 かつ 学習 効果 も 高 いという 例外的 な 本 です

                    • 009   世 の 中 には ｢ 漫画 で 分 かる 〜 ｣ と 喧伝 する 本 が 氾濫 しています

                      • 010   ） この 本 で 素晴 らしいのは 、 何 よりも 主人公 の 女 の 子 で 、 数理関係 の 素晴 らしい 類書 をどんどん 出 していって 欲 しいです
                        • 010   ） この 調子 で 、 数理関係 の 素晴 らしい 類書 をどんどん 出 していって 欲 しいです

                      • 011   このような 、 感情移入 しやすくしかも コケ やすい ところを フォロー しつつ 、 しっかり 解説 しているあたり 、 実 によく 作 り 込 まれた 漫画 だと 思 います

                        • 011   特 に 本書 Ｐ .９１ 〜 ９２ での 漫画 表現 は 秀逸

                          • 012   「 統計学 って 何 するものなの ？ 」 という 基本 的事項 についての 権威者 の 本 の 説明 は 解 りにくい が 、 この 本 は 解 りやすく 説明 していて 、 今 まで 統計学 の 本 を 何冊 も 積 ん 読 にしてきた 初心者 の 私 は 助 かった
                            • 012   僕 は 数学 がかなり 苦手 な 大学 生 ですが 、 この 本 のおかげで 統計学 の 成績 は 常 に 上 のほうでした
                            • 017   「 統計学 って 何 するものなの ？ 」 という 基本 的事項 についての 権威者 の 本 の 説明 は 解 りにくい が 、 この 本 は 解 りやすく 説明 していて 、 今 まで 統計学 の 本 を 何冊 も 積 ん 読 にしてきた 初心者 の 私 は 助 かった

                          • 012   何 が 良 いかと 言 うと 、 偏差 値 や 標準 偏差 、 相対度数 、 はたまた 平均 値 と 中間値 の 使 い 分 けの 理由 などを 身近 なもので 説明 していること ！ それらは 例 えば ラーメン の 価格 だったり 、 ボーリング の スコア であったり・・・

                            • 013   統計 の 知識 が 必要 なのでとりあえず 入門書 ！ と 考 えている 人 には 是非是非 これを オススメ したい ！ 今 まで 未知 の 世界 だった 「 統計学 」 の 本 をこんなに リラックス しながら 読 めるとは 思 わなかった
                              • 037   結局 のところ 、 統計学 の 教 え 方 の 旨 さによって 、 その 知性 に 感服 して 惚 れたのではなく 、 結局 は 顔 なのか・・・ ｗｗ そういう 悲哀 がある ラスト ってのは どうもいただけない

                            • 015   また 、 相関 関係 を 推測 するための テクニック である 「 検定 」 など 、 今 までまったく 知 らなかったものも 学 べるので 統計学入門 と 合 わせて 初心者 にはかなり お 奨 めです
                              • 015   また 、 相関 関係 を 推測 するための テクニック である 「 検定 」 など 、 今 までまったく 知 らなかったものも 学 べるので 統計学初心者 にはかなり お 奨 めです

                            • 015   まだ 全部読 み 終 わってないのですが 、 理解 が 曖昧 だった 標準 偏差 や 基準化 がわかりやすく 説明 してあり 滑 らかに 頭 に 入 っていきました

                              • 017   とりあえず 、 統計学 の イメージ は 掴 めたがこの 本 だけでは 統計学 を 自分 で 使 えるようにならない

                                • 017   次 は 「 不平等社会 日本 」 の 佐藤俊樹先生 が ＵＰ で 推薦 してた 松原望先生 の 本 でも 読 むか

                                  • 019   社会 学系 についてはわからないが 、 生物系 の 人 であれば 、 ビギナー 向 けの 本 は 粕谷 さんが 書 いている 「 生物学 を 学 ぶ 人 のための 統計 のはなし 」 や 、 石井進 さんの 「 生物統計学入門 」 である

                                    • 021   ともかくも 、 統計学 がちんぷんかんぷんの 人 にとっては 、 計算 過程 が 具体 的 に イメージ できる 本 であり 、 入門書 としてよくできている 本 と 思 います
                                      • 048   統計学 には 全 く 興味 が 無 かったので 避 けて 通 っていたのですが 、 研究 で 統計学 を 勉強 する 必要 に 迫 られたのでこの 本 を 買 いました

                                    • 021   内容 的 には 、 「 平均 」 「 中央値 」 「 標準 偏差 」 「 基準値 」 「 偏差 値 」 のようによく 解説 されている 概念 の 説明 はもちろん 、 「 単相関 」 「 相関 比 」 「 クラメール の 連関係 数 」 のように 少 しとっつきにくい ものまで 解説 されています

                                      • 022   あと 、 回帰分析 編 」 がありますがこちらも 分 かりやすい ので 暇 な 時 にでも 見 とくといいですね
                                        • 038   また 、 続編 で 「 回帰分析 編 」 がありますがこちらも おすすめです
                                        • 047   回帰分析 編 も 持 っていますが 、 かなり おすすめ シリーズ です

                                      • 022   たいていの ビジネスマン にとって 、 統計学 の 知識 を フル に 駆使 して 厳密 な 分析 をするような 場面 というのはほとんどなくて 、 むしろたとえば 、 コンサル とかが 出 してくる 数字 の 資料 の 意味 を 大筋 で 読 み 誤 らない 程度 の センス が 身 につけば 十分 だと 思 うので 、 ことさらに 難 しい 本 を 読 む 必要 はないでしょう
                                        • 003   また 、 エクセル の 素晴 らしさを 再実感 できたりもします ( 笑 長 ったらしく 書 いてしまいましたが 、 そんなわけで 、 初学者 、 興味 本位 な 人 、 統計学 って 敷居 が 高 いな … と 思 う 人等 に 是非 オススメ の 一冊 です

                                      • 022   もちろん マンガ なので 、 内容 も 良 いらしい （ 完全独。
                                        統計学 を 詳 しく 知 りたいという 目的 には 向 いてないけど 、 ビジネスマン が 「 とりあえず 。
                                        統計 とかかじったことないし … … 」 ぐらいの 意識 で 読 む 分 には 、 非常 にお ススメ です
                                        • 017   読 んで 解 りやすい し 、 内容 も 良 いらしい （ 完全独。統計学入門 ： 小島 寛之 で 絶賛 ）
                                        • 022   もちろん マンガ なので 、 統計学 を 詳 しく 知 りたいという 目的 には 向 いてないけど 、 ビジネスマン が 「 とりあえず 。統計 とかかじったことないし … … 」 ぐらいの 意識 で 読 む 分 には 、 非常 にお ススメ です
                                        • 040   とっつきにくい 、 統計学 が 、 初歩 から 、 良 くわかる
                                        • 048   ダイヤモンド 社 の 「 完全独。統計学入門 」 と 合 わせて 買 って 勉強 しています

                                      • 023   数学 が 苦手 でも 、 女子 高校 生 の 主人公 と 一緒 に 社会 人家庭教師 に 習 っているうちに なんとなーく 概要 が 掴 めてきます

                                        • 025   基礎 から 正規分布 までは 非常 にわかりやすい

                                          • 026   読 んで 、 なれて 、 学 んで 、 深 く 深 く 親 しんでいく ・・・それが 可能 な 本 です
                                            • 024   読 んで 、 なれて 、 学 んで 、 深 く 深 く 親 しんでいく ・・・それが 可能 な 本 です

                                          • 026   貴方 に 統計学 のすばらしさ 、 面白 さを 伝 えたい 、 そんな 著者 の 思 いがとても 感 じられる 本 です

                                            • 027   やさしい 平均 の 定義 から 入 り 、 いつのまにやら カイ 二乗検定 までたどり 着 く 、 まともな 統計学 の 本 である
                                              • 035   アンケート・ 統計 の 作 り 方 とかから 説明 があります
                                              • 049   最初 は 平均 から 始 まって 、 最後 には 統計的仮説検定 に 至 ります

                                            • 027   この 調子 で 「 マンガ でわかる 解析学 」 や 「 マンガ でわかる 線形代数学 」 なども 出 してほしいものだ

                                              • 027   ブルーバックス の 鈴木 みそ 氏 の 「 化学式 に 強 くなる 」 を 髣髴 とさせる 名著

                                                • 027   恥 ずかしながら 、 私 は ルイ たん （ 本編 の ヒロイン ） に ハァハァ しつつ 、 この 本 でやっと 確率密度関数 の 直観的理解 が 得 られた

                                                  • 029   非常 に 身近 なものだけど 、 データ がごちゃごちゃしていたり 、 数式 を 多用 するために アレルギー を 持 っている 人 が 多 い 統計学
                                                    • 056   統計学 というのはまあ 、 日本 では 明治 からやと 本格的 に 始 まった 学問 で 、 経済学 とは 非常 に 密接 だ

                                                  • 029   やや 「 カイ 二乗分布 」 「 ｔ 分布 」 「 自由度 」 「 検定 」 などの 根本的 な 意味 の 説明 が 欠 けているような 気 もしますが 、 そのあたりは 「 マンガ でわかる 」 という 本書 の 入門 編的 な 性格 からは 、 「 当然 のこと 」 という 感 じもします
                                                    • 029   本書 で 扱 っている テーマ は 量的 データ 、 質的 ( カテゴリー ) データ の 話 から 始 まり 検定 までのお 話

                                                  • 029   マンガ なので 、 勉強 には 不要 な 話 もまじってきて 紙幅 の 無駄 じゃないか 、 って 思 う 瞬間 もありますが （ 笑 ） 、 数式 とかもきちんと 書 いてあって 、 きっちり 勉強 できます
                                                    • 029   ( 数式 等 は 眺 めるだけでも ) マンガ を 読 むだけでおよそ 統計学 の イメージ をなんとなく 掴 むことができる 点 は 本書 にも 書 かれている 通 り 最大 の 長所 です

                                                  • 029   難 しい 知識 を マンガ を 媒体 にして 解説 した 本 は 、 ほんとうにたくさん 出 ています
                                                    • 029   それを 日本 の 強 みである マンガ を 媒体 にして 解説 しちゃおうという 本

                                                  • 032   専門用語 の 多 さに 圧倒 されるといった 一般的 な 統計学 の 教科書 とは 異 なり 、 統計学 という 考 え 方 を 理解 しやすい 事例 を 示 して 理解 を 促進 させてくれます
                                                    • 004   そういう 人 が ザーッ と 統計学 の 手法 の 全体像 を 見渡 すのに 最適 な 本 です

                                                  • 032   また 、 付録 に Excel での 計算 方法 も 掲載 されており 、 至 れり 尽 くせりといった 一冊 に 仕上 がっています

                                                    • 032   一般的 な 統計学 の 教科書 との 橋渡 しという 役目 を 十分 に 果 たしてくれます

                                                      • 033   まんがで 導入 されるので 、 拒否反応 なく 入 れます

                                                        • 033   一段深 いところは 単元 ごとにまとめて 解説 があるので ガイド になります

                                                          • 034   勉強 ぎらいな 女子 高生 に 登場 してもらい 、 難 しいところを 繰 り 返 し 重点的 に 述 べる 手法 は 、 なかなかうまい と 思 う
                                                            • 034   ルイ ちゃんが 「 わかった 」 といっているところを 負 けないように 頑張 るぞ 、 という 人 にはお 勧 めです

                                                          • 035   いま 、 続編 ？ の 因子分析 ・ 回帰分析 読 んでますが 、 こちらは 少 し 難 しいです

                                                            • 036   また 、 検定 の 考 え 方 や プロセス についても 丁寧 に 解説 されており 、 「 とりあえず 統計学 を 使 ってみる 」 ことができるようにうまく 説明 すべき 内容 が 精査 されています

                                                              • 037   （ ； ' Д ｀ ） ﾊｧﾊ ァ 確 かに 萌 えるし・・ 分 かりやすく 統計学 の 入門 用 としては 最適 な 一冊 であると 思 う

                                                                • 039   これまでに 見 たどの 入門書 よりも 易 しく 、 誰 でも 理解 できるようによく 工夫 されている 有料書 です

                                                                  • 041   実際 購入 して 読 みすすめてみると （ まだ 読 みかけですが ） 、 とても 分 かりやすく 、 しかも 、 例 が 身近 なものが 多 いため 、 取 り 付 きやすく 、 今 では 授業 はなんとなく 聞 きながら 、 この 本 で 勉強 しています
                                                                    • 041   でも 頑張 るんだと 臨 んだ 初授業 … … さっぱり 分 かりませんでした

                                                                  • 041   つまり 、 これを 読 んでも 専門家 にはなれないが 、 統計学 の 土台 となる 部分 はしっかり 盛 り 込 まれているということだ
                                                                    • 041   そんな 時 、 統計学 の 本 を 検索 していた 私 の 目 にぱっと 飛 び 込 んだのがこの 本 でした

                                                                  • 042   初 めて 、 統計 を 学 ぶには 一回読 んでも 良 いかもしれません

                                                                    • 045   あまり 真面目 に 統計学 を 学 んだことがないのと 、 仕事 で 数値 を 分析 したりする 際 に 知識 があった 方 が 良 いかなと 思 って 買 ってみました
                                                                      • 030   授業 で 統計学 を 履修 しましたが 、 いまいち 理解 できませんでした
                                                                      • 030   統計学 に 苦手 意識 をもったいた 人 が 読 むにも 適 していると 思 います
                                                                      • 045   入門書 としてとても 良 くできているので 、 統計学 をざっと 知 りたい 人 にお 勧 めです

                                                                    • 048   数式 も x や k などの アルファベット の 変数 での 表記 を 極力避 け 、 「 ( データ の 最大値 ) ー ( データ の 最小値 ) 」 のように 表記 されているので 、 私 のような 数式 アレルギー を 持 つ 者 にとってありがたい 本 でした

                                                                      • 049   巻末 には Excel で 計算 をする 方法 まで 載 ってますので 、 実際 に 試 してみるといいのではないでしょうか

                                                                        • 051   高校 生 の ルイ さんが 統計学 に 興味 を 持 ち 、 基礎 的 なことから 学 び 始 めるという 内容 です

                                                                          • 051   基準値 と 偏差 値 、 確率密度関数 、 正規分布 、 標準 正規分布 、 カイ 二乗分布 、 t 分布 、 F 分布 、 2 変数 の 関連 、 独立性 の 検定 というところまでを 丁寧 に 解説 してくれています
                                                                            研究 開発